Scoring massif et données incomplètes : comment gbtreeScore sécurise-t-il vos analyses ?

En production, il est fréquent que les données entrantes comportent des valeurs manquantes. L'action gbtreeScore propose une gestion rigoureuse via le paramètre includeMissing :

  • Continuité opérationnelle : Par défaut (valeur True), l'action traite les observations même si certaines variablesColonnes d'une table SAS contenant des données spécifiques (numériques ou caractères). Elles possèdent des attributs comme le nom, le type, la longueur, l'étiquette et le format d'affichage. sont manquantes, en utilisant les chemins de substitution définis lors de la création de l'arbre.
  • Contrôle de qualité : Si la précision est votre priorité absolue, vous pouvez forcer l'exclusion des lignes incomplètes pour garantir que seules les données parfaites influencent vos décisions métier.

Exemples pour l'action gbtreeScore

Scoring basique

Applique le modèle pour générer des prédictions simples dans une nouvelle table.

Scoring avancé avec évaluation et transfert de variables

Ici, on score en limitant à 50 arbres, on récupère les variables d'origine pour comparaison et on active les probabilités pour l'évaluation.