Par défaut, les systèmes statistiques ignorent souvent les données non renseignées, ce qui peut biaiser les pourcentages réels. En utilisant le paramètre includeMissing, vous forcez l'action à considérer les valeurs manquantes comme des catégories à part entière. C'est une approche pédagogique essentielle pour identifier les ruptures dans la chaîne de collecte d'informations ou pour auditer la performance des microservicesLes microservices sont une approche d'architecture logicielle où une application est décomposée en une collection de petits services indépendants, spécialisés et communicant entre eux via des APIs légères. Contrairement aux architectures "monolithiques" anciennes, chaque microservice remplit une fonction unique (ex: gestion du catalogue, authentification, moteur de calcul).
Dans SAS Viya 4, cette architecture est native. Elle permet à la plateforme de s'exécuter sur Kubernetes, offrant une flexibilité totale : chaque composant de SAS peut être mis à jour, redémarré ou mis à l'échelle (scaling) individuellement sans affecter le reste du système. chargés de l'alimentation des bases de données.
Ne laissez plus les données manquantes fausser vos décisions stratégiques
Exemples pour l'action freqTab
Distribution simple des boissons
On veut juste savoir combien de personnes boivent quoi, sans fioritures.
Tableau croisé Boisson vs Énergie avec gestion des manquants
On croise les deux variables en incluant les poids et en affichant les valeurs manquantes pour ne rien rater.
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