Quelle est la meilleure pratique pour lier les scores calculés aux données sources via le paramètre id ?

Lors de la génération d'une table de scoringProcessus d'application d'un modèle prédictif à de nouvelles données pour calculer une probabilité ou un score, permettant ainsi d'automatiser la prise de décision en temps réel sur SAS Viya. via fPcaScore, il est crucial de pouvoir réassocier chaque score à son entité d'origine (par exemple, un client, un capteur ou une transactionUnité de travail logique regroupant une ou plusieurs opérations. Elle garantit l'intégrité des données en validant (commit) ou annulant (rollback) l'ensemble des modifications de manière atomique.). C'est ici qu'intervient le paramètre id. En listant les colonnes d'identification dans ce paramètre, l'action les transfère automatiquement de la table source vers la table de sortie casout. Sans cette étape, vous obtiendrez une table de scores anonymes difficilement exploitable. La bonne pratique consiste à inclure un identifiant unique robuste pour permettre des jointures ultérieures fluides dans vos plans de données ou vos rapports de visualisation.