Comment transformer des millions de points de capteurs en indicateurs stratégiques grâce au binning ?

Le paramètre nBins est l'un des leviers les plus puissants de l'action fPcaAnalyse en composantes principales fonctionnelle traitant les données comme des fonctions continues. Elle réduit la dimension d'échantillons temporels ou de courbes pour en extraire les tendances. pour normaliser des données irrégulières. Il permet de diviser le domaine fonctionnel en un nombre défini de casiers (bins) pour discrétiser les fonctions. Un réglage précis de ce paramètre permet de lisser le bruit de mesure tout en conservant la résolution nécessaire pour l'analyse. Dans un contexte de Data Mining industriel, cela permet de standardiser des signaux provenant de machines opérant à des fréquences différentes, les rendant comparables au sein d'un même plan de données distribué dans Cloud Analytic ServicesMoteur d'exécution in-memory de SAS Viya. Il assure le traitement massivement parallèle (MPP) et distribué des données pour optimiser les performances analytiques et le passage à l'échelle..