Grâce au paramètre nTree, vous pouvez limiter le nombre d'arbres utilisés lors de la phase de scoringProcessus d'application d'un modèle prédictif à de nouvelles données pour calculer une probabilité ou un score, permettant ainsi d'automatiser la prise de décision en temps réel sur SAS Viya. sans modifier le modèleReprésentation mathématique entraînée sur des données pour capturer des tendances, prédire des résultats ou classifier des observations via des algorithmes (Régression, Forêt aléatoire, Gradient Boosting). original. C'est une fonctionnalité stratégique pour les entreprises ayant des contraintes de temps réel strictes. En réduisant le nombre d'arbres traités par le code de score, vous diminuez la latence du traitement, ce qui est idéal pour les décisions instantanées sur le plan de données.
Comment booster la vitesse de déploiement en contrôlant le nombre d arbres ?
Exemples pour l'action forestCode
Génération simple de code
Génère et affiche le code DATA step pour le modèle entraîné précédemment.
Exportation du code vers une table avec noms simplifiés
Dans cet exemple, nous générons le code en utilisant des noms de probabilités simplifiés et nous sauvegardons le résultat dans une table CAS pour un usage ultérieur.