Est-il possible de générer des échantillons aléatoires reproductibles pour le contrôle qualité des données ?

Oui, l'action permet une sélection aléatoire via l'utilisation du paramètre seed. En spécifiant un entier long comme graine aléatoire, vous assurez que l'échantillonnage reste identique lors de chaque exécution. C'est une fonctionnalité critique pour les audits de modèles et la validation de données, permettant aux équipes de support technique de reproduire exactement les mêmes sets d'images lors de l'investigation d'anomalies visuelles.

Exemples pour l'action fetchImages

Récupération basique

Récupérer les 10 premières images de la table par défaut.

Récupération avancée avec tri et variables spécifiques

Cet exemple récupère les images de la position 5 à 15, triées par taille de fichier, en incluant le chemin d'origine et le label.