Grâce à la transformationPolicy, l'action peut générer de nouvelles variablesColonnes d'une table SAS contenant des données spécifiques (numériques ou caractères). Elles possèdent des attributs comme le nom, le type, la longueur, l'étiquette et le format d'affichage. en combinant les existantes. Elle est capable de détecter et de créer des interactions entre variablesColonnes d'une table SAS contenant des données spécifiques (numériques ou caractères). Elles possèdent des attributs comme le nom, le type, la longueur, l'étiquette et le format d'affichage. et des transformations polynomiales jusqu'au troisième degré. Ce processus permet de capturer la dynamique interne de vos données sans intervention manuelle fastidieuse, en créant par exemple des produits de variablesColonnes d'une table SAS contenant des données spécifiques (numériques ou caractères). Elles possèdent des attributs comme le nom, le type, la longueur, l'étiquette et le format d'affichage. qui maximisent l'information mutuelle avec votre cible, qu'elle soit nominale ou d'intervalle.
Marre de créer manuellement des variables d interaction ? Découvrez la génération automatique de caractéristiques de haut niveau.
Exemples pour l'action featureMachine
Feature Engineering automatique minimaliste
Une exécution simple pour voir ce que l'action propose par défaut sur notre table.
Feature Engineering agressif avec interactions et sauvegarde du modèle
Ici, on active la détection d'interactions entre variables et on sauvegarde le résultat pour un déploiement futur via un astore.