L'action permet de configurer la mesure de proximité via distanceMetric selon trois axes :
- L2 (Euclidienne) : C'est la distance géométrique classique. Utilisez-la pour des variablesColonnes d'une table SAS contenant des données spécifiques (numériques ou caractères). Elles possèdent des attributs comme le nom, le type, la longueur, l'étiquette et le format d'affichage. numériques standards où l'amplitude physique entre les valeurs est l'indicateur principal de différence.
- COSINE (Cosinus) : Elle mesure l'angle entre deux vecteurs. C'est la métrique reine pour le traitement du langage naturel (NLPTraitement automatique du langage naturel visant à permettre aux machines de comprendre, d'interpréter et de générer du texte ou de la parole de manière cohérente et structurée.) ou l'analyse de documents, car elle se concentre sur l'orientation (le contenu) plutôt que sur la magnitude (la longueur du texte).
- IP (Inner Product) : Le produit scalaire est souvent utilisé dans les architectures de Deep LearningSous-ensemble du Machine Learning basé sur des réseaux de neurones artificiels profonds. Il excelle dans l'extraction automatique de motifs complexes depuis des données brutes (images, texte, son). pour comparer des vecteurs d'embeddings et maximiser la corrélation.
