Comment optimiser vos modèles décisionnels en identifiant le nombre exact de dimensions cachées

L'action faNFactors de l'environnement SAS Viya est un outil stratégique pour les architectes de solutions Data. Elle permet de résoudre le dilemme classique de l'analyse factorielle : combien de facteurs retenir pour expliquer la varianceMesure statistique de la dispersion des données indiquant l'écart carré moyen par rapport à la moyenne. Une variance élevée traduit une grande hétérogénéité des observations autour du centre. sans surcharger le modèleReprésentation mathématique entraînée sur des données pour capturer des tendances, prédire des résultats ou classifier des observations via des algorithmes (Régression, Forêt aléatoire, Gradient Boosting). ? En automatisant ce calcul au sein de CAS (Cloud Analytic ServicesMoteur d'exécution in-memory de SAS Viya. Il assure le traitement massivement parallèle (MPP) et distribué des données pour optimiser les performances analytiques et le passage à l'échelle.), vous accélérez la phase de préparation des données et garantissez que vos modèles prédictifsAlgorithmes entraînés sur SAS Viya pour analyser des données historiques et estimer la probabilité de résultats futurs, facilitant ainsi la prise de décision proactive et automatisée. reposent sur des bases statistiques solides, minimisant ainsi le bruit et maximisant l'information pertinente pour le business.