L'action extractDetectedObjects de l'action setGemini said
Groupe logique de fonctionnalités CAS (Cloud Analytic Services) contenant des actions spécifiques (statistiques, data mining, etc.) pour traiter les données en mémoire de manière optimisée. Image est un outil de traitement haute performance conçu pour les architectures SAS Viya. Elle permet d'automatiser la récupération physique des objets identifiés par des modèles de détection (comme ceux produits par Deep LearningSous-ensemble du Machine Learning basé sur des réseaux de neurones artificiels profonds. Il excelle dans l'extraction automatique de motifs complexes depuis des données brutes (images, texte, son).). En utilisant la puissance de CAS Cloud Analytic ServicesMoteur d'exécution in-memory de SAS Viya. Il assure le traitement massivement parallèle (MPP) et distribué des données pour optimiser les performances analytiques et le passage à l'échelle., cette action traite les tables d'images de manière distribuée pour isoler chaque détection et la transformer en une nouvelle entité exploitable pour des analyses granulaires ou du ré-entraînement de modèles.
Comment extraire instantanément des milliers d'objets détectés dans vos flux d'images avec SAS Viya ?
Exemples pour l'action extractDetectedObjects
Découpage (Crop) basique d'objets
Cet exemple extrait les objets détectés en créant une nouvelle image recadrée pour chaque détection.
Mise en évidence (Highlight) avec format YOLO et métadonnées
Dans cet exemple, nous encadrons les objets sur l'image d'origine en utilisant le format de coordonnées YOLO, tout en limitant l'extraction à 5 objets et en conservant les variables d'origine.
Extraction en colonnes multiples pour analyse par lot
Ici, on extrait les objets mais on les stocke dans des colonnes différentes sur la même ligne pour faciliter la comparaison d'objets au sein d'une même image source.