Architecture des résultats NLP : Faut-il privilégier le mode DATAGRID ou DEFAULT pour vos tables de sortie ?

Le choix du format de sortie impacte directement la manière dont vos applications en aval consomment les résultats prédictifs. Grâce au paramètre outputTableMode, deux visions s'offrent à vous :

Exemples pour l'action exportTextModel

Exportation simple d'un modèle de concepts

Cet exemple transforme une table de concepts en un Astore prêt pour le déploiement.

Exportation avancée d'un modèle de catégories avec pondération

Ici, on exporte un modèle de catégories en spécifiant un algorithme de scoring pondéré et un format de sortie spécifique.

Exportation de modèle de Sentiment avec DataGrid

Utilisation du mode DATAGRID pour compacter les résultats du futur scoring dans une seule colonne par document.