Quels leviers techniques activer pour configurer une analyse de plage temporelle efficace ?

L'exécution de cette action repose sur plusieurs paramètres piliers au sein de l'environnement SAS Cloud Analytic ServicesMoteur analytique distribué et en mémoire (in-memory) au cœur de SAS Viya. Il assure le traitement des données et l'exécution des modèles avec une très haute performance.. Vous devez impérativement fournir une table de données via timeSeriesTable, identifier précisément votre indexStructure de données accélérant la lecture des lignes d'une table en ciblant directement les valeurs des colonnes indexées, réduisant ainsi les entrées/sorties disque et le temps de traitement. temporel avec dttmName et lister vos variablesColonnes d'une table SAS contenant des données spécifiques (numériques ou caractères). Elles possèdent des attributs comme le nom, le type, la longueur, l'étiquette et le format d'affichage. cibles dans xVarNames. Ces éléments permettent au moteur de calcul de structurer correctement la série temporelleSuite d'observations recueillies à intervalles réguliers au cours du temps. Utilisée pour identifier des tendances, des cycles et effectuer des prévisions (via proc TSMODEL ou FORECAST). avant d'appliquer les filtres de plage.