Quelles options garantissent la stabilité de vos calculs lors du traitement de gros volumes de données ?

Dans un contexte de Big Data ou d'IoT où des milliers de capteurs sont monitorés simultanément, l'architecture distribuée de SAS Viya prend tout son sens. L'action propose le paramètre groupByLimit qui agit comme une sécurité système : il interrompt l'analyse si le nombre de groupes (par exemple, des identifiants de machines ou de lots) dépasse un seuil critique, évitant ainsi la saturation des plans de données. De plus, l'utilisation de limitsTable permet de charger des limites de contrôle pré-calculées, optimisant ainsi les performances en évitant de recalculer les seuils statistiques sur des milliards de lignes à chaque exécution.