Oui, l'un des avantages architecturaux de SAS Viya est sa capacité à exploiter la puissance de calcul parallèle. L'action propose le paramètre gpu qui, lorsqu'il contient enable = True, permet de déporter les calculs intensifs sur des unités de traitement graphique. Cela est particulièrement efficace pour les matrices de très grande taille où le CPU pourrait devenir un goulot d'étranglement. Il est important de noter que si aucune ressource GPU n'est détectée ou si le partitionnement groupBy est utilisé, l'action basculera automatiquement sur le CPU pour garantir la continuité des traitements.
Peut-on booster les performances de calcul de la décomposition en valeurs propres avec des GPU ?
Exemples pour l'action eig
ACP de base
Exécution d'une analyse par défaut sur toutes les variables numériques de la table.
ACP complète avec sauvegarde des scores et des statistiques
On extrait les 2 premières composantes basées sur la matrice de corrélation, on personnalise le préfixe et on génère les tables de statistiques et de scores.
Analyse sur matrice de Covariance et export de code
Utilisation de la covariance au lieu de la corrélation et génération du code DATA Step pour appliquer le modèle plus tard sans CAS.
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