Comment évaluer la performance d'un arbre sur des données de validation sans modifier sa structure ?

L'utilisation du paramètre noSplit est la solution idéale pour cette tâche. Lorsqu'il est activé, l'action exécute le modèleReprésentation mathématique entraînée sur des données pour capturer des tendances, prédire des résultats ou classifier des observations via des algorithmes (Régression, Forêt aléatoire, Gradient Boosting). sur la table spécifiée dans le paramètre table sans tenter de créer de nouvelles divisions ou de faire croître l'arbre. Cela permet de générer des statistiques de performance et d'importance des variablesColonnes d'une table SAS contenant des données spécifiques (numériques ou caractères). Elles possèdent des attributs comme le nom, le type, la longueur, l'étiquette et le format d'affichage. (varImp) sur un jeu de données de validation ou de test, tout en conservant l'intégrité de la structure du modèleReprésentation mathématique entraînée sur des données pour capturer des tendances, prédire des résultats ou classifier des observations via des algorithmes (Régression, Forêt aléatoire, Gradient Boosting). original stocké dans la modelTable.