Oui, l'action permet de réévaluer l'impact des prédicteurs grâce au paramètre varImp. Lorsqu'il est défini sur True, le système génère de nouvelles informations sur l'importance des variablesColonnes d'une table SAS contenant des données spécifiques (numériques ou caractères). Elles possèdent des attributs comme le nom, le type, la longueur, l'étiquette et le format d'affichage. basées sur la réduction totale de l'indice de Gini. Puisque la fusion de nœuds modifie la distribution des observations et la pureté des feuilles, cette mise à jour est cruciale pour valider que les variablesColonnes d'une table SAS contenant des données spécifiques (numériques ou caractères). Elles possèdent des attributs comme le nom, le type, la longueur, l'étiquette et le format d'affichage. sélectionnées restent les plus pertinentes pour vos objectifs business après la restructuration du modèleReprésentation mathématique entraînée sur des données pour capturer des tendances, prédire des résultats ou classifier des observations via des algorithmes (Régression, Forêt aléatoire, Gradient Boosting)..
Est-il possible de recalculer l'importance des variables après une opération de fusion ?
Exemples pour l'action dtreeMerge
Fusion de nœuds simple
Cet exemple fusionne deux nœuds feuilles spécifiques (par exemple les nœuds 3 et 4) de notre modèle d'arbre.
Fusion avancée avec extraction de code et d'importance
Nous fusionnons des nœuds tout en générant le code de scoring SAS de ce nouveau modèle et en demandant le recalcul de l'importance des variables avec des noms encodés proprement.