Le succès de l'opération repose sur le paramètre obligatoire modelTable. Vous devez lui fournir le nom exact de la table CAS contenant la structure du modèleReprésentation mathématique entraînée sur des données pour capturer des tendances, prédire des résultats ou classifier des observations via des algorithmes (Régression, Forêt aléatoire, Gradient Boosting). préalablement entraîné avec l'action dtreeTrain. Il est important de noter que si votre modèleReprésentation mathématique entraînée sur des données pour capturer des tendances, prédire des résultats ou classifier des observations via des algorithmes (Régression, Forêt aléatoire, Gradient Boosting). est stocké dans une caslibEspace de stockage logique dans SAS Viya. Elle définit l’accès aux données (source physique) et leur chargement en mémoire (serveur CAS) pour permettre des analyses distribuées haute performance. spécifique autre que celle par défaut, vous devez le préciser explicitement. L'action vérifiera la validité de la table avant de procéder à la génération du code DATA stepBloc de programmation SAS itératif utilisé pour lire, transformer et manipuler des données ligne par ligne afin de créer des tables de sortie personnalisées et calculer de nouvelles variables. pour garantir que toutes les variablesColonnes d'une table SAS contenant des données spécifiques (numériques ou caractères). Elles possèdent des attributs comme le nom, le type, la longueur, l'étiquette et le format d'affichage. et les seuils de coupure sont correctement traduits.
Quels sont les prérequis critiques pour réussir l'exportation de votre modèle d'arbre ?
Exemples pour l'action dtreeCode
Génération de code basique
Exemple simple pour générer le code de scoring d'un arbre de décision et le stocker dans une table CAS.
Génération de code avec formatage avancé et encodage
Génération du code avec des options esthétiques : ajout de commentaires, une taille d'indentation personnalisée à 4 espaces, et un renommage simplifié des prédictions ('P_' au lieu de '_DT_P_').