Comment l'action dnnScore propulse-t-elle vos capacités prédictives métier dans SAS Viya ?

L'action dnnScore agit comme le moteur d'inférence principal pour vos architectures de Deep LearningSous-ensemble du Machine Learning basé sur des réseaux de neurones artificiels profonds. Il excelle dans l'extraction automatique de motifs complexes depuis des données brutes (images, texte, son). au sein de l'environnement SAS Viya. Concrètement, elle prend un ensemble de données brutes en entrée et lui applique un réseau de neuronesUn réseau de neurones est un modèle d'IA bio-inspiré composé de couches de nœuds interconnectés, capable d'apprendre des relations complexes dans les données pour prédire ou classifier avec précision. profonds entièrement connecté pour générer des prédictions métier d'une précision redoutable. En capitalisant sur la puissance de traitement distribué des CAS Cloud Analytic ServicesMoteur d'exécution in-memory de SAS Viya. Il assure le traitement massivement parallèle (MPP) et distribué des données pour optimiser les performances analytiques et le passage à l'échelle., elle vous permet d'analyser des volumes massifs de données directement en mémoireGemini said
Espace de stockage temporaire (RAM) utilisé par le moteur CAS pour charger et traiter les données à haute vitesse, minimisant les accès disque pour optimiser les performances de SAS Viya.
, transformant ainsi vos modèles théoriques complexes en leviers actionnables pour la prise de décision stratégique en temps réel.

Exemples pour l'action dnnScore

Scoring basique avec un DNN

Cet exemple montre comment scorer une table avec un modèle existant et conserver l'identifiant 'ID' dans les résultats pour pouvoir raccorder les prédictions aux observations sources.

Scoring avec accélération GPU et extraction de couches

Pour les modèles plus lourds (comme la vision par ordinateur ou le texte), nous utilisons ici un GPU avec une précision FP16 pour doper les performances. Nous en profitons pour extraire la sortie (activations) d'une couche spécifique nommée 'Couche_Cachee_1'.