Absolument. Le paramètre initWeights ne se contente pas d'importer les poids bruts, il permet également une préparation avancée des données à la volée. En utilisant des sous-paramètres comme computedVars et computedVarsProgram, vous avez la possibilité de générer de nouvelles variablesColonnes d'une table SAS contenant des données spécifiques (numériques ou caractères). Elles possèdent des attributs comme le nom, le type, la longueur, l'étiquette et le format d'affichage.. De plus, les sous-paramètres where ou whereTable vous offrent la capacité de filtrer précisément les données d'initialisation requises avant la création définitive du fichier ASTOREFichier binaire compact contenant la logique d'un modèle entraîné (analytique de score). Il permet de déployer et d'exécuter des modèles complexes de manière portable et ultra-rapide dans SAS Viya..
Puis-je filtrer ou transformer les poids du modèle avant l'exportation ?
Exemples pour l'action dnnExportModel
Exportation basique d'un modèle DNN
Voici comment sauvegarder votre modèle durement entraîné dans un format prêt à l'emploi au sein de la session courante.
Exportation avancée avec promotion et optimisation de la mémoire
Un exemple pour les pros : on exporte le modèle, on le promeut en mémoire globale (promote=True) dans une bibliothèque publique pour qu'il soit accessible à tous les utilisateurs, et on assigne explicitement plusieurs threads.