Pouvez-vous fournir un exemple concret de syntaxe pour fusionner des images avec leurs boîtes englobantes ?

Absolument. Lors de la conception de vos flux d'ingénierie de données, vous utiliserez l'API de scripting pour instruire le serveur. Voici comment structurer cette requête complexe en garantissant la pérennité de la table cible :

proc cas; deepLearn.dlJoin / table={name="images_source", caslibEspace de stockage logique dans SAS Viya. Elle définit l’accès aux données (source physique) et leur chargement en mémoire (serveur CAS) pour permettre des analyses distribuées haute performance.="CASUSERBibliothèque personnelle et temporaire dans SAS Cloud Analytic Services (CAS). Elle permet de stocker et manipuler des tables en mémoire de façon privée, sans visibilité pour les autres utilisateurs."} annotatedTable={name="labels_bounding_boxes", caslibEspace de stockage logique dans SAS Viya. Elle définit l’accès aux données (source physique) et leur chargement en mémoire (serveur CAS) pour permettre des analyses distribuées haute performance.="CASUSERBibliothèque personnelle et temporaire dans SAS Cloud Analytic Services (CAS). Elle permet de stocker et manipuler des tables en mémoire de façon privée, sans visibilité pour les autres utilisateurs."} id="image_id" joinType="INNER" casOut={name="dataset_vision_prepare", caslibEspace de stockage logique dans SAS Viya. Elle définit l’accès aux données (source physique) et leur chargement en mémoire (serveur CAS) pour permettre des analyses distribuées haute performance.="CASUSERBibliothèque personnelle et temporaire dans SAS Cloud Analytic Services (CAS). Elle permet de stocker et manipuler des tables en mémoire de façon privée, sans visibilité pour les autres utilisateurs.", replace=TRUE}; run; quit;

Cette instruction garantit que seules les images possédant une annotation valide seront conservées, structurant ainsi un jeu de données propre et prêt à être injecté dans vos algorithmes d'apprentissage profondL'apprentissage profond (Deep Learning) est une branche de l'IA utilisant des réseaux de neurones multicouches pour modéliser des données complexes et automatiser l'extraction de caractéristiques..

Exemples pour l'action dlJoin

Jointure gauche basique

Un petit exemple classique pour lier nos données à leurs étiquettes avec une jointure gauche (LEFT join).

Jointure interne (INNER) avec paramètres avancés

Soyons un peu plus stricts et conservons uniquement les enregistrements ayant une correspondance dans les deux tables, tout en utilisant la compression pour la table de sortie.