Le cycle d'inférence génère des métriques d'aide à la décision critiques pour les directions métiers. Grâce au bloc de paramètres infer, vous pouvez projeter l'impact de différentes tactiques tarifaires. La puissance de cet outil se révèle avec la fonction policyComparison, qui permet de confronter formellement un scénario de référence à un scénario alternatif direct. Par exemple, infer = { policyComparison = { base = {"PrixStandard"}, compare = {"PrixPromo"} } } indique au moteur CAS d'isoler l'effet causal de la promotion sur vos ventes. L'export des données généré par outDetails vous restituera non seulement les prédictions finales, mais surtout les fonctions d'influence sous-jacentes et le score d'impact modélisé pour chaque transactionUnité de travail logique regroupant une ou plusieurs opérations. Elle garantit l'intégrité des données en validant (commit) ou annulant (rollback) l'ensemble des modifications de manière atomique., garantissant une explicabilité totale de la politique de prix choisie.
Comment l'action permet-elle d'évaluer et de comparer le retour sur investissement de stratégies de tarification concurrentes ?
Arbitrage Tarifaire sous SAS Viya
Exemples pour l'action deepprice
Modélisation basique des prix
Estimation de l'élasticité avec des réseaux de neurones simples à deux couches (16 et 8 nœuds) pour les modèles de résultat et de traitement.
Analyse causale complète avec optimisation ADAM, Inférence et Scoring
Configuration avancée de `deepprice` avec utilisation d'une variable instrumentale, des hyperparamètres d'entraînement personnalisés (ADAM, miniBatchSize), évaluation d'une politique, et sauvegarde exhaustive des tables de scores et d'inférence.