crossValidate

Comment analyser les resultats consolides et suivre l avancement des iterations sans saturer les journaux d execution ?

Optimisation des logs et persistance CAS

Pour maîtriser la verbosité de l'exécution, le paramètre logLevel propose quatre niveaux de détail allant de 0 (aucun journal) à 3 (suivi complet incluant le début et la fin de chaque segment). Par défaut, le niveau maximum est appliqué pour une transparence totale. Concernant les résultats, ils sont consolidés et exportés dans une table en mémoireGemini said
Espace de stockage temporaire (RAM) utilisé par le moteur CAS pour charger et traiter les données à haute vitesse, minimisant les accès disque pour optimiser les performances de SAS Viya. définie par le paramètre casOut. Cette table contiendra les scores de prédiction pour l'ensemble des observations à travers toutes les itérations, ce qui est particulièrement utile pour évaluer la probabilité de l'événement cible défini spécifiquement par targetEvent.

Exemples pour l'action crossValidate

Validation croisée basique d'un Arbre de Décision
Schéma conceptuel de l'exemple : Validation croisée basique d'un Arbre de Décision

Cet exemple évalue la robustesse d'un arbre de décision via $k$-fold validation. Il automatise le partitionnement, l'entraînement et l'agrégation des métriques pour mesurer l'erreur de généralisation.

Validation croisée robuste d'une Forêt Aléatoire
Schéma conceptuel de l'exemple : Validation croisée robuste d'une Forêt Aléatoire

Cet exemple optimise l'action crossValidate en parallélisant 10 plis (K-folds) sur un modèle FOREST. Il assure la reproductibilité via seed et cible l'événement binaire pour évaluer la stabilité.

Conseil de l'Expert
Pour les exécutions massives, privilégiez toujours le logLevel=0 ou 1 combiné à l'utilisation de tables de résultats temporaires (session scope). Si vous devez debugger, n'activez le niveau 3 que sur un échantillon réduit de données pour éviter la contention I/O sur le contrôleur CAS.

Cette réponse vous a-t-elle aidé ?

Utilisateur FAQ SAS Viya
Vos votes aident à améliorer notre base de connaissances.

Action CAS associée

mlTools

crossValidate
À lire aussi...
Comment garantir la robustesse d un modele predictif sans risquer le surapprentissage sur de nouvelles donnees ? Comment garantir la robustesse d un modele predictif sans risquer le surapprentissage sur de nouvelles donnees ? Quels sont les algorithmes d intelligence artificielle compatibles avec le mecanisme de validation croisee integre ? Quels sont les algorithmes d intelligence artificielle compatibles avec le mecanisme de validation croisee integre ? Les temps de calcul explosent souvent lors d une validation croisee, comment SAS Viya optimise-t-il cette charge de travail ? Les temps de calcul explosent souvent lors d une validation croisee, comment SAS Viya optimise-t-il cette charge de travail ?