crossTab

Le secret statistique : comment prouver la dependance de vos variables categoriques ?

Analyse de Dépendance Categorielle sur CAS

Pour valider la robustesse de vos hypothèses analytiques, l'action propose le paramètre chiSq. Lorsqu'il est activé, le clusterEnsemble de nœuds (machines) interconnectés, gérés par Kubernetes, qui collaborent pour exécuter les microservices et le moteur CAS de SAS Viya, assurant haute disponibilité et passage à l'échelle. calcule automatiquement les statistiques du test d'indépendance du Chi-deux pour les variablesColonnes d'une table SAS contenant des données spécifiques (numériques ou caractères). Elles possèdent des attributs comme le nom, le type, la longueur, l'étiquette et le format d'affichage. en ligne et en colonne, accompagnées de leurs probabilités asymptotiques. Vous pouvez optimiser l'analyse en associant le paramètre association pour obtenir des mesures de corrélation approfondies, fournissant ainsi des métriques irréfutables avant d'entrainer vos modèles d'apprentissage automatique.

Exemples pour l'action crossTab

Tabulation simple à une entrée

Comptage simple des occurrences pour chaque type de produit.

Tableau croisé à deux entrées

Croisement entre la région et le type de produit.

Analyse statistique complète avec pondération

Cet exemple croise la région et le produit, applique un poids, calcule les statistiques de Chi-deux et les mesures d'association.

Tabulation avec discrétisation (Binning)

Idéal quand vous voulez croiser une variable catégorielle avec une variable numérique continue découpée en intervalles.

Conseil de l'Expert
En production sur de la donnée massive (Big Data), évitez de multiplier les tests du Chi-deux sur des variables à trop forte cardinalité (ex: ID unique). Cela sature la mémoire du Cloud Analytic Services (CAS). Utilisez l'action freqTab avec le paramètre sparse si vous anticipez beaucoup de cellules vides afin d'optimiser le calcul distribué.

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Action CAS associée

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