Est-il possible de déployer de manière ciblée une seule version d'un modèle issue d'un référentiel CAS partagé ?

Absolument. Dans les environnements de production complexes, une seule table en mémoireGemini said
Espace de stockage temporaire (RAM) utilisé par le moteur CAS pour charger et traiter les données à haute vitesse, minimisant les accès disque pour optimiser les performances de SAS Viya. peut contenir des dizaines d'itérations ou de segments d'un modèleReprésentation mathématique entraînée sur des données pour capturer des tendances, prédire des résultats ou classifier des observations via des algorithmes (Régression, Forêt aléatoire, Gradient Boosting).. Vous pouvez exploiter le paramètre whereTable ou la clause classique de filtrage appliquée sur la table source. Par exemple, l'application d'une condition d'évaluation complexe telle que where="ModelRole='Champion' and ModelStatus='Approved'" permet d'injecter un filtre strict pour isoler le modèleReprésentation mathématique entraînée sur des données pour capturer des tendances, prédire des résultats ou classifier des observations via des algorithmes (Régression, Forêt aléatoire, Gradient Boosting). exact à promouvoir. Ainsi, le pipelineChaîne de flux de données automatisée intégrant prétraitement, sélection de variables et modèles supervisés pour comparer leurs performances et déployer le meilleur candidat dans SAS Viya. de déploiement DataOps ne transfère que l'artefact analytique dûment validé pour la mise en production.