Comment optimiser le stockage et le partage des matrices générées via le paramètre casOut ?

Optimisation et Persistance des Matrices CAS

La table de résultats, paramétrée via l'argument casOut, est instanciée directement dans l'architecture distribuée Cloud Analytic ServicesMoteur d'exécution in-memory de SAS Viya. Il assure le traitement massivement parallèle (MPP) et distribué des données pour optimiser les performances analytiques et le passage à l'échelle.. En exploitant les sous-paramètres avancés tels que promote, replication ou maxMemSize, un architecte Data peut rendre cette matrice de sept colonnes globale, persistante en mémoire pour tous les utilisateurs, et garantir sa tolérance aux pannes au sein du clusterEnsemble de nœuds (machines) interconnectés, gérés par Kubernetes, qui collaborent pour exécuter les microservices et le moteur CAS de SAS Viya, assurant haute disponibilité et passage à l'échelle. analytique.

Exemples pour l'action convertMps

Conversion MPS Standard

Convertit une table brute chargée en mémoire en une table MPS prête pour le solveur.

Conversion avancée (Format Libre et Noms Longs)

Cet exemple force le format libre et permet des noms de variables allant jusqu'à 32 caractères, au cas où vous auriez des noms très descriptifs.