Pour orchestrer ce processus de bout en bout en exploitant les capacités en mémoire de votre architecture, vous devez lier les options de la table d'entrée, les dimensions souhaitées et les spécifications de sortie. Voici un exemple complet de mise en oeuvre :
| 1 | PROC CAS; |
| 2 | image.condenseImages / |
| 3 | TABLE={name="mes_donnees_pixels", caslib="CASUSER", where="qualite > 0.8"} |
| 4 | width=256 |
| 5 | height=256 |
| 6 | numberOfChannels="COLOR_IMAGE" |
| 7 | decode={value=TRUE, encodeType="jpg"} |
| 8 | casOut={name="images_preparees", caslib="CASUSER", replace=TRUE}; |
| 9 | QUIT; |
Ce bloc de code garantit une exécution distribuée optimale, en filtrant les données à la source tout en générant une table d'images couleurs standardisées et prêtes pour la modélisationProcessus de création de structures mathématiques ou statistiques sur SAS Viya pour prédire des comportements, classifier des données ou identifier des tendances à partir de jeux de données CAS. et l'inférence.
