Maîtrise de la segmentation réseau sous Viya 4

Comment contrôler la taille et la densité des sous-groupes détectés dans mon graphe métier ? - community

Le contrôle de la granularité s'effectue principalement via deux paramètres stratégiques. Premièrement, le paramètre resolutionList permet d'ajuster l'échelle de l'algorithme d'optimisation de la modularité ; une résolution plus élevée produira un nombre plus important de petites communautés, tandis qu'une résolution faible fusionnera les nœuds en de vastes groupes. Deuxièmement, pour les cas d'usage stricts nécessitant des tailles limitées, le groupe de paramètres recursive est votre meilleur atout. Il permet de forcer la division continue des macro-communautés jusqu'à satisfaire une taille maximale avec maxCommSize ou un diamètre maximal précis avec maxDiameter, évitant ainsi l'écueil classique des super-nœuds qui parasitent l'analyse.

Exemples pour l'action community

Détection de base (Louvain)

Utilisation de l'algorithme par défaut pour identifier les groupes naturels.

Multi-résolution et Découpage Récursif

On force l'algorithme à créer des communautés de 2 personnes maximum en utilisant une approche récursive et une résolution spécifique.

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Conseil de l'Expert

Pour une exploration optimale, ne fixez pas une résolution unique. Utilisez une liste de résolutions (ex: resolutionList = 0.5, 1.0, 1.5) pour générer plusieurs partitions en une seule exécution. Cela vous permet d'analyser la stabilité des communautés via la colonne _cluster_ produite par l'action community.

Leviers techniques de contrôle de granularité

Optimisation de la Modularité : L'algorithme de Louvain par défaut cherche à maximiser la densité interne. Ajuster la résolution modifie le gain de modularité nécessaire pour fusionner deux clusters.
Poids des Arêtes (Weight) : L'utilisation d'une variable de poids influence directement la densité. Plus le poids entre deux nœuds est élevé, plus l'algorithme résistera à leur séparation.

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