Les résultats algorithmiques peuvent être structurés dans différentes tables de sortie personnalisables. Vous pouvez paramétrer outNodes pour récupérer les scores de centralité consolidés au niveau de chaque nœud individuel, outLinks pour obtenir les métriques de transition calculées sur chaque arête, et outGraphList pour un résumé global des composants du réseau. Ces tables sont parfaites pour alimenter ensuite une visualisation dans SAS Visual Analytics.
Quelles données exploitables puis-je générer en sortie avec cette action ?
Optimisation des sorties Network Analysis
Exemples pour l'action centrality
Calcul de la centralité de degré
Cet exemple calcule simplement le nombre de connexions directes pour chaque personne dans le réseau.
Analyse multi-métriques complète
Nous calculons ici simultanément le PageRank, l'intermédiarité (Betweenness) et le coefficient de clustering pour avoir une vue 360 du réseau.
Conseil de l'Expert
Pour des performances optimales sur de grands graphes, utilisez systématiquement le paramètre casOut au sein de vos options outNodes ou outLinks pour forcer l'écriture directe en mémoire distribuée. Évitez de rapatrier les résultats dans la table client (work) si vous prévoyez une visualisation immédiate ; laissez les données là où elles sont les plus performantes : dans le Cloud Analytic Services (CAS).
Leviers techniques de l'action Centrality
- Granularité multidimensionnelle : L'option outNodes ne se contente pas d'un score unique ; elle permet de consolider simultanément l'intermédiarité (betweenness), la proximité (closeness) et le vecteur propre (eigenvector) dans une seule table de référence.
- Topologie des flux : La table outLinks permet de projeter les attributs de centralité sur les liens, facilitant la création de "Heat Maps" de réseaux où l'épaisseur des arêtes varie selon l'importance du flux de transition.
- Persistance Session-Scope : En nommant précisément vos tables de sortie dans un caslib global, vous permettez à SAS Visual Analytics de rafraîchir les rapports en temps réel dès que l'algorithme a terminé son exécution.
- Standardisation des types : L'action garantit des types de données (Double/Char) optimisés pour le moteur de rendu graphique, évitant ainsi les conversions coûteuses en ressources lors du chargement des dashboards.
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