L'action offre une flexibilité stratégique selon que vous travaillez avec ou sans variable cible :
- Méthodes non supervisées : La technique GROUPRARE est idéale pour nettoyer les données en fusionnant les modalités anecdotiques dans une catégorie commune, sans biais lié à une réponse spécifique.
- Méthodes supervisées : Les techniques DTREE, RTREE et WOE utilisent des algorithmes d'apprentissage (comme les arbres de décision ou de régression) pour créer des groupes de modalités qui maximisent la séparation ou la corrélation avec une variable cible. Cela permet de capturer la structure prédictive réelle des données plutôt que de se fier uniquement à la fréquence brute.