Au-delà de la technique, l'action permet d'intégrer des métadonnéesInformations décrivant les données, les utilisateurs et les ressources dans SAS Viya. Elles assurent la traçabilité, la sécurité et la gouvernance au sein de l'architecture distribuée. essentielles via le paramètre label. En associant une description métier ou une version à la table du modèleReprésentation mathématique entraînée sur des données pour capturer des tendances, prédire des résultats ou classifier des observations via des algorithmes (Régression, Forêt aléatoire, Gradient Boosting). dès sa création, vous facilitez le suivi du cycle de vie du modèleReprésentation mathématique entraînée sur des données pour capturer des tendances, prédire des résultats ou classifier des observations via des algorithmes (Régression, Forêt aléatoire, Gradient Boosting). (MLOpsLe MLOps (Machine Learning Operations) unit DevOps et IA pour automatiser, industrialiser et monitorer le cycle de vie des modèles, garantissant leur performance et leur gouvernance en production.). Cela garantit que chaque structure créée dans les Cloud Analytic ServicesMoteur d'exécution in-memory de SAS Viya. Il assure le traitement massivement parallèle (MPP) et distribué des données pour optimiser les performances analytiques et le passage à l'échelle. est documentée, facilitant ainsi l'audit et la traçabilité des actifs analytiques de l'entreprise.
Pourquoi l'action buildModel est-elle considérée comme un outil de gouvernance des modèles ?
La Gouvernance par le Metadata In-Memory
Exemples pour l'action buildModel
Création d'un modèle DNN par défaut
Cet exemple initialise un modèle vide nommé 'mon_modele' avec le type par défaut (DNN).
Initialisation d'un modèle CNN pour la vision par ordinateur
Ici, on crée spécifiquement un modèle de type CNN, en s'assurant de remplacer toute table existante du même nom et en ajoutant un label descriptif.