Oui, la reproductibilité des augmentations d'images aléatoires est essentielle pour la recherche et le débogageProcessus d'identification, d'analyse et de correction des erreurs ou anomalies dans un code (DATA step, Proc, Python) pour assurer le bon fonctionnement des traitements dans SAS Viya.. L'action augmentImages intègre le paramètre seed (un entier 64 bits) qui vous permet de spécifier une graine pour le générateur de nombres aléatoires. En définissant une valeur pour seed, vous garantissez que la séquence des mutations aléatoires appliquées aux images sera la même à chaque exécution, permettant ainsi de reproduire précisément les résultats de l'augmentation.
Est-il possible de contrôler la reproductibilité des augmentations aléatoires avec augmentImages?
Maîtrise de la Reproductibilité via augmentImages
Exemples pour l'action augmentImages
Augmentation basique (Flip Horizontal)
Cet exemple crée une copie de chaque image en lui appliquant un retournement horizontal.
Augmentation complexe avec Patches et Mutations multiples
On extrait des patches de 224x224 pixels, on applique des rotations, un flip et un changement de luminosité (lighten) avec une valeur fixe.
Conseil de l'Expert
Ne vous contentez pas d'une graine globale. Dans un environnement distribué comme SAS Cloud Analytic Services (CAS), la reproductibilité dépend aussi du partitionnement des données. Pour une stabilité totale, assurez-vous que vos tables d'images sont chargées avec un découpage identique (même nombre de threads et de nœuds) avant d'appliquer l'action augmentImages.
Points clés de l'implémentation technique
- Graine 64 bits : Le paramètre seed accepte des entiers de grande précision, permettant d'éviter les collisions dans les séquences pseudo-aléatoires complexes.
- Indépendance des threads : Chaque thread CAS utilise une sous-séquence distincte dérivée de la graine principale pour garantir que l'augmentation reste déterministe, même en exécution parallèle.
- Échantillonnage vs Augmentation : Si vous utilisez shuffle ou sample en amont, veillez à fixer également des graines sur ces actions pour ne pas corrompre la chaîne de reproductibilité.
Cette réponse vous a-t-elle aidé ?
À lire aussi...
Comment augmentImages gère-t-elle la spécification des 'patchs' ou sous-images à générer?
Quelles sont les considérations essentielles pour les tables d'entrée et de sortie lors de l'utilisation de l'action augmentImages?
Quels types de transformations d'images augmentImages peut-elle appliquer pour diversifier mes données?
Pourquoi et comment l'action augmentImages est-elle cruciale pour l'entraînement de modèles de vision par ordinateur?
Comment puis-je intégrer des colonnes supplémentaires ou des variables calculées avec les images augmentées?