L'action assess offre la possibilité de générer plusieurs tables de sortie pour détailler les résultats de l'évaluation du modèleReprésentation mathématique entraînée sur des données pour capturer des tendances, prédire des résultats ou classifier des observations via des algorithmes (Régression, Forêt aléatoire, Gradient Boosting). :
casOut: Une table de sortie générale contenant les résultats de l'action.fitStatOut: Une table spécifiquement pour les statistiques d'ajustement du modèleReprésentation mathématique entraînée sur des données pour capturer des tendances, prédire des résultats ou classifier des observations via des algorithmes (Régression, Forêt aléatoire, Gradient Boosting).. Si la variable de réponse est nominale, vous devez spécifier les événements et les variables de probabilité.rocOut: Une table dédiée aux calculs de la courbe ROC (Receiver Operating Characteristic), utile pour visualiser la performance des classifieurs binaires.
