Quels sont les paramètres essentiels pour utiliser l'action 'assess'?

Les paramètres fondamentaux pour l'exécution de l'action assess sont :

  • table: Définit les paramètres de la table d'entrée sur laquelle l'évaluation sera effectuée. C'est le jeu de données contenant les prédictions du modèleReprésentation mathématique entraînée sur des données pour capturer des tendances, prédire des résultats ou classifier des observations via des algorithmes (Régression, Forêt aléatoire, Gradient Boosting). et les vraies valeurs de la variable cible.
  • response: Spécifie la variable de réponse (ou variable cible) du modèleReprésentation mathématique entraînée sur des données pour capturer des tendances, prédire des résultats ou classifier des observations via des algorithmes (Régression, Forêt aléatoire, Gradient Boosting). à évaluer.

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Exemples pour l'action assess

Évaluation d'un modèle binaire simple

Évaluation basique d'un modèle de classification binaire pour générer les courbes Lift et ROC standard.

Évaluation avancée avec centiles et pas ROC ajusté

Une évaluation plus granulaire pour les puristes, en utilisant 100 centiles (au lieu de 20 bins par défaut) et un pas plus fin pour lisser la courbe ROC.

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