Pour exécuter l'action arima, trois paramètres sont absolument essentiels :
table: Ce paramètre spécifie la table de données d'entrée CAS (Cloud Analytic Services) qui contient la série temporelle à analyser. Sans cette table, l'action n'a aucune donnée à traiter.interval: Il définit l'intervalle de temps ou la fréquence des données de la série temporelle (par exemple, 'MONTH' pour des données mensuelles, 'DAY' pour des données journalières). Cette information est cruciale pour que l'action puisse correctement comprendre la structure temporelle des données.series: Ce paramètre est une liste d'objets, où chaque objet spécifie une série à modéliser et ses options de modélisationProcessus de création de structures mathématiques ou statistiques sur SAS Viya pour prédire des comportements, classifier des données ou identifier des tendances à partir de jeux de données CAS.. Au minimum, chaque objetseriesdoit inclure le sous-paramètrename, qui est le nom de la variable de la série temporelle dans la table d'entrée. C'est autour de cette variable que le modèleReprésentation mathématique entraînée sur des données pour capturer des tendances, prédire des résultats ou classifier des observations via des algorithmes (Régression, Forêt aléatoire, Gradient Boosting). ARIMAModèle statistique de séries temporelles utilisé dans SAS Viya pour l'analyse et la prévision. Il combine processus autorégressifs, moyenne mobile et différenciation pour traiter des données stables. sera construit.
Ces trois éléments constituent la base minimale requise pour initier toute analyse ou prévision avec l'action arima.
