Le paramètre parseTableOut spécifie une table CAS de sortie pour contenir les documents d'entrée pré-analysés. Il est facultatif et peut être utilisé pour enregistrer les résultats intermédiaires et ainsi améliorer la performance de l'action applyConcept, surtout lorsque l'opérateur CLAUS_n est utilisé dans le modèleReprésentation mathématique entraînée sur des données pour capturer des tendances, prédire des résultats ou classifier des observations via des algorithmes (Régression, Forêt aléatoire, Gradient Boosting). LITI. Le nom de cette table est ensuite utilisé comme valeur du paramètre parseTableIn lors d'un appel ultérieur de l'action applyConcept. Ne spécifiez pas les paramètres parseTableIn et parseTableOut dans le même appel de l'action applyConcept. Pour plus de détails, consultez le paramètre commun casouttable.
Comment sauvegarder des résultats intermédiaires de pré-analyse pour optimiser les performances ?
Persistance du Parsing pour l'Analyse LITI
Exemples pour l'action applyConcept
Application du modèle de concept de base
Cet exemple illustre l'extraction d'entités via l'action applyConcept. Sans paramètre model, le moteur NLP déploie son modèle LISI natif pour isoler types d'entités et faits structurés.
Extraction avancée avec filtrage de concepts et optimisation mémoire
Cet exemple optimise l'action applyConcept : segmentation par chunks de 16 Ko, filtrage sélectif via dropConcepts et traçabilité des règles avec ruleMatchOut pour un scoring haute précision.
Conseil de l'Expert
Ne vous limitez pas à une session temporaire. Pour des projets de Text Analytics de production, sauvegardez physiquement la table issue de parseTableOut sur le disque (format .sashdat via l'action table.save). Cela permet à différents utilisateurs ou processus de bénéficier de la pré-analyse sans jamais avoir à la régénérer, garantissant une scalabilité linéaire de vos traitements NLP.
Cette réponse vous a-t-elle aidé ?
À lire aussi...
Comment définir la table CAS source des documents à analyser ?
Comment fournir un modèle d'extraction de concepts personnalisé (fichier LI) ?
Quel paramètre identifie la colonne des identifiants de document dans la table CAS ?
Comment exclure certains concepts primaires des résultats d'extraction ?
Quelle option permet de capturer les informations sur les correspondances de faits dans une table CAS distincte ?