Action CAS freq : Analyse de fréquences et statistiques

Description

L'action simple.freq est le couteau suisse de l'analyse descriptive dans SAS Viya. Elle permet de générer des distributions de fréquences (comptages) pour une ou plusieurs variablesColonnes d'une table SAS contenant des données spécifiques (numériques ou caractères). Elles possèdent des attributs comme le nom, le type, la longueur, l'étiquette et le format d'affichage. de manière ultra-rapide. C'est l'équivalent haute performance de la célèbre PROC FREQ , mais s'exécutant directement en mémoireGemini said

Espace de stockage temporaire (RAM) utilisé par le moteur CAS pour charger et traiter les données à haute vitesse, minimisant les accès disque pour optimiser les performances de SAS Viya. sur le moteur distribué Cloud Analytic ServicesMoteur d'exécution in-memory de SAS Viya. Il assure le traitement massivement parallèle (MPP) et distribué des données pour optimiser les performances analytiques et le passage à l'échelle. (CAS). Elle est idéale pour explorer la répartition de vos données catégorielles sans avoir à trier la table au préalable (parce que le temps, c'est de l'argent, et on n'a pas toute la journée pour compter des lignes).

Syntaxe Officielle

                                simple.freq <result=results> <status=rc> / 

 attributes={{format="string", formattedLength=integer, label="string", name="variable-name", nfd=integer, nfl=integer}, ...}, 

 casOut={caslib="string", compress=TRUE | FALSE, indexVars={"variable-name-1", ...}, label="string", name="table-name", ...}, 

 descending=TRUE | FALSE, 

 groupByLimit=64-bit-integer, 

 groupbyTable={casLib="string", name="table-name", where="where-expression", ...}, 

 includeMissing=TRUE | FALSE, 

 inputs={{name="variable-name", ...}, ...}, 

 raw=TRUE | FALSE, 

 rawOrder=TRUE | FALSE, 

 table={caslib="string", name="table-name", where="where-expression", ...}, 

 writePartOnTheFly=TRUE | FALSE;

Paramètres Clés

Nom du paramètre	Description
table	Spécifie la table CAS d'entrée à analyser. Vous pouvez y ajouter des filtres via le sous-paramètre 'where' .
inputs	Liste des variables pour lesquelles vous souhaitez calculer la distribution de fréquences. Si non spécifié, l'action tente d'analyser toutes les variables compatibles.
casOut	Permet de diriger les résultats des comptages vers une table de sortie CAS plutôt que de simplement les afficher dans les résultats .
includeMissing	Booléen indiquant si les valeurs manquantes (nulles) doivent être comptabilisées comme un groupe distinct. Par défaut à True (parce que même le vide a son importance).
raw	Si défini à True, l'action utilise les valeurs brutes des données. S'il est à False (par défaut), les formats SAS sont appliqués avant le comptage.
descending	Trie les résultats par ordre décroissant des niveaux de groupe.
groupByLimit	Limite le nombre de groupes autorisés. Très utile pour éviter de faire exploser la mémoire si vous lancez par erreur une fréquence sur une variable continue unique (comme un ID de transaction).

Préparation des données

Création du jeu de données de test 'VENTES'

Génération d'une table de ventes fictive avec des produits et des régions pour illustrer les comptages de fréquences.

1	DATA casuser.ventes; LENGTH Produit $10 Region $10; INPUT Produit $ Region $ Ventes; DATALINES;
2	Auto Nord 100
3	Auto Sud 150
4	Bateau Nord 50
5	Avion Est 200
6	Auto Nord 120
7	Bateau Sud 80
8	Avion Nord 300
9	Auto . 90
10	;
11	RUN;

Exemples d'utilisation

Comptage de base par produit

Calculer la fréquence simple pour la variable 'Produit'.

1	PROC CAS; SIMPLE.freq / TABLE="ventes", inputs={"Produit"}; RUN; QUIT;

Résultat Attendu :

                                                    Un tableau affichant le nombre d'occurrences pour chaque produit (Auto, Bateau, Avion).                                                

Inclure les valeurs manquantes

Analyser les régions en s'assurant que les régions non renseignées apparaissent dans le rapport.

1	PROC CAS; SIMPLE.freq / TABLE="ventes", inputs={"Region"}, includeMissing=true; RUN; QUIT;

Résultat Attendu :

                                                    Un tableau montrant les comptages pour Nord, Sud, Est et une ligne pour les valeurs manquantes (.)                                                

Analyse filtrée avec sauvegarde en table

Calcul des fréquences pour les produits dont les ventes dépassent 80, en enregistrant le résultat dans une table CAS pour une utilisation ultérieure.

1	PROC CAS; SIMPLE.freq / TABLE={name="ventes", where="Ventes > 80"}, inputs={"Produit", "Region"}, casOut={name="stats_frequences", replace=true}; RUN; QUIT;

Résultat Attendu :

                                                    La table 'stats_frequences' est créée dans la session CAS avec les colonnes de niveaux et de comptages correspondantes.                                                

Fréquences sur valeurs brutes (Raw)

Forcer l'analyse sur les valeurs brutes même si des formats SAS sont appliqués aux colonnes.

1	PROC CAS; SIMPLE.freq / TABLE="ventes", inputs={"Produit"}, raw=true; RUN; QUIT;

Résultat Attendu :

                                                    Calcul des fréquences ignorant les labels ou formats de présentation pour se baser uniquement sur les données de stockage.                                                

freq

Description

Paramètres Clés

Préparation des données

Création du jeu de données de test 'VENTES'

Exemples d'utilisation

Comptage de base par produit

Résultat Attendu :

Inclure les valeurs manquantes

Résultat Attendu :

Analyse filtrée avec sauvegarde en table

Résultat Attendu :

Fréquences sur valeurs brutes (Raw)

Résultat Attendu :

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