forestTrain

Description

L'action forestTrain permet d'entraîner un modèleReprésentation mathématique entraînée sur des données pour capturer des tendances, prédire des résultats ou classifier des observations via des algorithmes (Régression, Forêt aléatoire, Gradient Boosting). de forêt aléatoireAlgorithme d'apprentissage supervisé combinant plusieurs arbres de décision indépendants pour améliorer la précision et réduire le surapprentissage par agrégation de leurs prédictions. (Random ForestAlgorithme d'apprentissage supervisé combinant plusieurs arbres de décision indépendants pour améliorer la précision et réduire le surapprentissage via le bagging et la sélection aléatoire.) au sein de l'environnement SAS Viya . Elle construit une multitude d'arbres de décision indépendants et combine leurs résultats pour améliorer la robustesse et la précision des prédictions. C'est l'outil idéal pour éviter le surapprentissage (overfittingSurapprentissage d'un modèle mémorisant le bruit des données d'entraînement au lieu des tendances, réduisant ainsi sa capacité de généralisation et sa précision sur de nouvelles observations.) : parce qu'un seul arbre peut se tromper, mais une forêt a souvent raison ! Cette action nécessite impérativement une licence SAS Visual Data Mining and Machine LearningBranche de l'IA utilisant des algorithmes pour apprendre des modèles à partir de données. Il permet d'automatiser des prédictions ou des décisions sans programmation explicite de chaque règle. .