copula

copulaViewStore

##set_copula

Description

L'action copulaViewStore est votre loupe magique pour inspecter le contenu d'un item storeFichier binaire SAS stockant les résultats de procédures (modèles, sélections, scores) pour un usage ultérieur, permettant d'appliquer un modèle entraîné à de nouvelles données via PROC SCORE. (un conteneur binaire stockant les résultats d'un modèleReprésentation mathématique entraînée sur des données pour capturer des tendances, prédire des résultats ou classifier des observations via des algorithmes (Régression, Forêt aléatoire, Gradient Boosting).) créé par l'action copulaFit . Elle permet d'afficher les estimations de paramètres, la définition du modèleReprésentation mathématique entraînée sur des données pour capturer des tendances, prédire des résultats ou classifier des observations via des algorithmes (Régression, Forêt aléatoire, Gradient Boosting). et les réglages de l'optimiseur sans avoir à ré-exécuter l'ajustement du modèleReprésentation mathématique entraînée sur des données pour capturer des tendances, prédire des résultats ou classifier des observations via des algorithmes (Régression, Forêt aléatoire, Gradient Boosting).. C'est l'outil parfait pour les datascientists qui aiment vérifier leurs arrières avant de passer à la simulation !

Syntaxe Officielle
copula.copulaViewStore /
instore={name="nom_table_itemstore", caslib="nom_caslib"}
viewOptions={all=TRUE|FALSE, correlations=TRUE|FALSE, finalEstimates=TRUE|FALSE, ...}
display={names={"liste_tables_a_afficher"}}

Paramètres Clés

Nom du paramètre Description
instore Paramètre obligatoire qui pointe vers la table CAS contenant l'item store du modèle de copule préalablement sauvegardé via l'action copulaFit .
viewOptions Un ensemble d'options pour filtrer ce que vous souhaitez voir : estimations initiales, finales, corrélations, ou même tout l'attirail avec l'option 'all' .
display Permet de contrôler quelles tables de résultats (ODS) sont générées dans la sortie de l'action.

Préparation des données

Préparation des données et création de l'item store

Nous créons d'abord des données aléatoires, puis nous ajustons une copule normale pour générer l'item store que nous inspecterons ensuite.

1DATA casuser.copdata; DO i=1 to 1000; u=rand('uniform'); v=rand('uniform'); OUTPUT; END; RUN;
2PROC CAS;
3 copula.copulaFit / TABLE={name="copdata"}, var={"u", "v"}, copula={type="normal"}, outstore={name="my_copula_store"};
4RUN;

Exemples d'utilisation

Lecture basique d'un item store

Affiche les informations minimales par défaut stockées dans 'my_copula_store'.

1PROC CAS; copula.copulaViewStore / instore={name="my_copula_store"}; RUN;
Résultat Attendu :
Affichage du résumé du modèle et des variables utilisées.
Inspection complète et corrélations

Demande l'affichage de absolument toutes les informations disponibles, y compris les matrices de corrélation et les réglages de l'optimiseur.

1PROC CAS; copula.copulaViewStore / instore={name="my_copula_store"}, viewOptions={all=true, correlations=true, optimizerSettings=true}; RUN;
Résultat Attendu :
Rapport exhaustif contenant les estimations finales, les corrélations entre paramètres et les détails de l'algorithme d'optimisation.
Sommaire
FAQ
Pourquoi restaurer un modèle de copule pré-calculé est-il stratégique pour la performance de vos analyses financières ? Pourquoi restaurer un modèle de copule pré-calculé est-il stratégique pour la performance de vos analyses financières ? Comment isoler précisément les estimations d'un sous-groupe spécifique lors de la lecture de votre magasin de modèles ? Comment isoler précisément les estimations d'un sous-groupe spécifique lors de la lecture de votre magasin de modèles ? Comment auditer et optimiser les temps de réponse lors de l'interrogation de vos modèles de copules complexes ? Comment auditer et optimiser les temps de réponse lors de l'interrogation de vos modèles de copules complexes ? Quels sont les secrets pour personnaliser la restitution des métriques d'optimisation et des corrélations de votre modèle de copule ? Quels sont les secrets pour personnaliser la restitution des métriques d'optimisation et des corrélations de votre modèle de copule ?